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摩根银行用 Fintech,36 万小时工作机器几秒内解决

2020-07-12 306浏览量

摩根银行用 Fintech,36 万小时工作机器几秒内解决

自从金融业界开始进军 Fintech 市场后,所有的成本、时间、人力都疯狂缩减──以摩根公司的研发为例, 过去法律团队要花上 360000 小时才能搞完的交易分析,一台深度学习机只要用几秒就可以完成。

我们都知道,摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)主席 Jamie Dimon 是目前数一数二的银行家。但你知道,Dimon 现在也是金融科技业(Fintech)的领头羊了吗?

摩根的科技金融源自于「COIN 计画」,最初发起的目的是为了要解析商业情报、并解决一些人类不愿做的麻烦冗长工作。对于其他员工来说,这台机器是他们最棒的工作伙伴──它可以解决一切麻烦的问题,从不需要度假、更能够解救其他同事新鲜的肝。

我们非常确信,如果不发展 Fintech 一定会死!

作为一间极具地位的公司,摩根投资金融科技业也毫不手软。他们决议自主孵化技术,已经聘用了约 4 万名技术工作者,而技术预算则达到 90 亿美元。

BUT,最重要的就是这个 BUT。儘管金融业不断膨风自己的科技创新有多厉害,自动化的新时代还是得面临失去顾客的担忧。Fintech 不是所有传统产业的良药,用了不一定都会见效。

摩根最近投入了大数据市场,也做得还不错,累积了一定的资产以及科技人才资本。因此机器人与云端等设备都有了新的收入来源,同时也减少了花费与风险。

首席营运长 Matt Zames 与资讯长 Dana Deasy 也发布了一个潜在焦虑:儘管摩根大通很幸运地摆脱金融危机,红红火火的成为了前几大赢家,除非继续追求技术创新,「我们将会被吃掉」六个主管一致认同这个庞大风险。

Zames 也说了:「请记得这件最重要的事,我们一定要成为金融业的科技先驱。」

虽在科技上付出庞大的投资,我们却也看到了十分了不得的回报

三年前,他们拜访了苹果与脸书的前工程师之后,摩根也打算建立自己的云端计算处理器──Gaia,这项工程也的确在去年完成了。「我们虽在科技上付出庞大的投资,我们却也看到了十分强劲的回报」,摩根对自己的投资十分满意。

这个系统也会自动地替某些资料自动编码,其他公司也可以利用他们的云端计算系统。一步一步的,摩根建立起自己的 Fintech 帝国。

但不可避免的,Fintech 也带来隐忧──失业。大量的科技化所带来的就是人力取代、成本降低,许多人担心科技有一天会抢走他们的工作。当然也有一部份人认为,Fintech 带来的效益比坏处大上许多,很多华尔街交易员也深信,科技的发展可以让自己的工作更有保障以及便利。

即便如此,站在企业的角度上来看,Fintech 都是一个「不得不」发展的庞大商机。

「我们愿意花最多的钱投资,只为保持科技领先。哪怕浪费了一点钱在不必要的投资上,」Marianne Lake 摩根首席财务长这幺说,「我们对于这些科技会发生什幺是太期待了。环境变动得如此之快,我们真的很想看见未来世界长什幺样子。」

除了对于人类科技的期许,摩根势必也有重要的商业考量──不使用科技做为公司的加速器,就只有被新进企业吃掉的份。

执行长也表示,未来的主要策画项目是建构大型的合作伙伴生态系统,「你们将会对我们的工作成果非常讶异,而且你们会发现──过去所想像的新科技,并不是遥不可及的。」

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